Kovaryans , korelasyon, katsayisi
arkadaşlar varyans kovaryans korelasyon katsayısı konularını bir örnek ile açıklayabilirmisiniz.
ör
X ………… Y ………… (Xİ)(Yİ) ………… (Xİ- G )^2 x Yİ
-------------------------------------------------------------
-0.15…………0,10………….. -0,015 ……..... 0,00576
-0,03………… 020 …………..-0,006…….....…0,00288
0,09…………0,40 ………….. 0,036………....…0,00000
0,21…………0,20 ………….. 0,042………..…. 0,00288
0,33 ………… 0,10 ………….0,033……… .....0,00576
------------------------------------------------------------
......………… 1,00 ………… G=0.90 ………V= 0,01728
burada G beklenen getiriyi V varyansı temsil etmekte
G beklenen getir hesaplanabilmesi için X ve Y değişkenleri aynı satırda birbirileri ile çarpılmakta ve toplamı da G yi oluşturmakta
V varyansın hesaplanabilmesi için X değişkeninden G çıkartılarak karesi alındıktan sonra aynı satırdaki Y değişkeni ile çarpılmakta çıkan sonuçlar toplandığında VARYANS ı oluşturmakta
Standart sapma ise varyansın karekökü Ss=(0.01728)1/2 =0.1315 veya %13.15 olmakta
ör
X ………… Y ………… (Xİ)(Yİ) ………… (Xİ- G )^2 x Yİ
-------------------------------------------------------------
-0.15…………0,10………….. -0,015 ……..... 0,00576
-0,03………… 020 …………..-0,006…….....…0,00288
0,09…………0,40 ………….. 0,036………....…0,00000
0,21…………0,20 ………….. 0,042………..…. 0,00288
0,33 ………… 0,10 ………….0,033……… .....0,00576
------------------------------------------------------------
......………… 1,00 ………… G=0.90 ………V= 0,01728
burada G beklenen getiriyi V varyansı temsil etmekte
G beklenen getir hesaplanabilmesi için X ve Y değişkenleri aynı satırda birbirileri ile çarpılmakta ve toplamı da G yi oluşturmakta
V varyansın hesaplanabilmesi için X değişkeninden G çıkartılarak karesi alındıktan sonra aynı satırdaki Y değişkeni ile çarpılmakta çıkan sonuçlar toplandığında VARYANS ı oluşturmakta
Standart sapma ise varyansın karekökü Ss=(0.01728)1/2 =0.1315 veya %13.15 olmakta